Content Analytics

Se connecter aux sources de données et comprendre leur contenu

Une connectivité facile et rapide

  • Accès standard et fiable à l'ensemble des sources de données structurées et non structurées, y compris les sources « anciennes » (legacy), sonores, vidéos, et de médias sociaux. Plus d’une centaine de connecteurs standards offrent une connexion directe à chaque source, une indexation plein texte, un text mining intégré, une extraction des métadonnées, une gestion de la sécurité et des points d'entrées multiples pour configurer le pipeline d'indexation si nécessaire.

Analyse exhaustive du contenu

  • Accès à toutes les données structurées et non structurées, ainsi qu'aux données personnelles des utilisateurs référencés (noms, données de contact, projets, compétences) pour une collaboration instantanée (appel en un clic, e-mail, messagerie instantanée, etc.).
  • Dictionnaire sémantique global en six langues (anglais, français, allemand, espagnol, italien et néerlandais) ; dictionnaire et analyse linguistique en 19 langues, incluant notamment l'arabe, le chinois, le russe, en vue d'une collaboration efficace dans un contexte global et multilingue. Dans toute autre langue, Sinequa fournit a minima une recherche syntaxique statistique.
  • Faculté de créer facilement des Applications Orientes Recherche (Search Based Applications, SBA) sur la plateforme d'accès unifié à l'information et d'analyse de contenu de Sinequa.
  • Navigation au sein de l'information, fondée sur des axes sémantiques, découverte de corrélations cachées, de documents similaires sur le plan sémantique et analyse sémantique multilingue pour améliorer la performance et l'efficacité globales.
  • Indexation manuelle ou automatique et en temps réel de milliards de documents, avec une configuration matrielle optimise.
  • Capacité de générer des totaux, des moyennes et des analyses simples de type BI sur les ensembles de résultats (ex. : diagrammes de répartition, graphes).

Une analyse de contenu standard complète

  • Taxonomie intégrée pour des résultats plus rapides et plus précis.
  • Text mining automatisé qui révèle des tendances et schémas inconnus jusqu'à présent dans les documents ou textes de l'ensemble de l'entreprise, afin de prendre des décisions plus avisées.
  • Fonctionnalités optionnelles de speech-to-text et de reconnaissance optique de caractères pour gérer tous les médias.

Personnalisation sans maintenance

  • Création d'axes de navigation directement par les utilisateurs, sans nécessiter de compétences techniques ou de programmation, ceci permettant une amélioration considérable de l'expérience utilisateur.
  • Format de présentation multidimensionnel et possibilité par les utilisateurs de créer leurs propres boîtes de navigation.
  • Création de référentiels virtuels à partir desquels les utilisateurs peuvent ultérieurement extraire tout document ou fichier correspondant à des critères spécifiques.
  • Tagging d'utilisateurs et classement au niveau utilisateur, groupe et entreprise afin d'améliorer la pertinence et la qualité de la collaboration.
  • Business clustering dynamique pour faciliter la navigation des utilisateurs au sein du contenu par sujet plutôt que par métadonnées.