Responsabilités principales

Architecture et mise en œuvre de solutions

• Concevoir, déployer et personnaliser des solutions de recherche sécurisées et évolutives adaptées aux besoins des clients
• Construire et configurer des pipelines d’ingestion de données, des API et des intégrations backend
• Mettre en œuvre des assistants alimentés par l’IA, des workflows RAG et des stratégies de prompt engineering
• Personnaliser et enrichir l’UX/UI de la plateforme de recherche selon les besoins clients

Engagement et accompagnement des clients

• Jouer le rôle de conseiller technique de confiance durant toutes les phases du cycle de mise en œuvre
• Présenter des solutions techniques à des publics de direction et parties prenantes
• Animer des ateliers, formations et sessions techniques approfondies avec les équipes clientes
• Fournir un support continu, du dépannage et de l’accompagnement

Collaboration et leadership

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, ingénierie et succès client pour garantir des livrables à fort impact
• Pour un profil senior : encadrer des ingénieurs juniors et contribuer à l’élaboration des meilleures pratiques techniques internes
• Participer à la planification de la roadmap et aux initiatives de partage de connaissances

Compétences et qualifications requises

• Diplôme Bac+3 ou Bac+5 en informatique, systèmes d’information, ingénierie ou domaine similaire
• 6+ années d’expérience en conseil technique, services professionnels ou fonctions d’ingénierie orientées client
• Maîtrise pratique d’au moins un langage de programmation (Python, Java, C#, ou équivalent)
• 1+ année d’expérience en frontend avec Angular, TypeScript ou React
• Expérience avec REST APIs, intégrations backend, Git et pipelines CI/CD
• Connaissance de l’architecture d’entreprise, des protocoles d’identité/sécurité et des environnements Microsoft
• Solides compétences en communication et en résolution de problèmes ; capacité à interagir avec des publics techniques et non techniques

Atouts supplémentaires

• Expérience dans le déploiement de plateformes de recherche d’entreprise
• Familiarité avec l’IA générative, les grands modèles de langage (LLMs), le prompt engineering ou RAG
• Expérience avec les infrastructures cloud (Azure, AWS, GCP) et les déploiements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
• Connaissances en machine learning, NLP ou graphes de connaissances
• Expérience dans des industries réglementées ou avec des cadres de gouvernance/conformité des données

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• Travailler sur une plateforme de recherche native IA à fort impact pour les entreprises
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• Structure salariale compétitive avec un fort potentiel de rémunération